Jede Statistik in Hand2Note sollte nicht nur anhand ihres Wertes, sondern auch anhand ihrer Stichprobe bewertet werden.
Die Stichprobe ist die Anzahl der Situationen, in denen ein Spieler eine Aktion ausführen konnte, die durch die Statistik selbst dargestellt wird. Die Stichprobengröße beeinflusst die Glaubwürdigkeit der Statistik.
Zum Beispiel haben zwei verschiedene Spieler die gleichen 3-bet-Werte. Gleichzeitig hatte einer von ihnen die Möglichkeit, mehr als hundert Mal zu 3-betten, und der andere nur fünfzehn Mal. Dementsprechend sind die Statistiken des Spielers, der mehr als hundert Mal 3-betten konnte, zuverlässiger.
In diesem Artikel werden wir besprechen, wie man die Zuverlässigkeit von Statistiken basierend auf der Stichprobengröße bewertet. Wir werden Ihnen auch erklären, wie Hand2Note dabei helfen kann.
Wie Statistikindikatoren gebildet werden und ihre Bedeutung in der Analyse
Der Wert jeder einfachen Statistik in Hand2Note wird durch die Formel gebildet:
Value = Cases / Opportunities * 100Wo:
- Value der prozentuale Häufigkeit ist, mit der der Spieler die durch die Statistik dargestellte Aktion ausgeführt hat;
- Cases die Anzahl der Situationen ist, in denen der Spieler die durch die Statistik dargestellte Aktion ausgeführt hat;
- Opportunities die Anzahl der Situationen ist, in denen ein Spieler die Aktion in der Statistik ausführen konnte. Opportunities ist eine Stichprobe der Statistik.
Beispiel zur Bildung des Wertes einer 3-bet
Nehmen wir an, dass während der gesamten Zeit der Datenerfassung über einen Spieler Gegner 163 Mal einen Open Raise gegen ihn gemacht haben. Dementsprechend konnte der Spieler 163 Mal eine 3-bet gegen sie machen – das ist die Auswahl auf der 3-bet-Statistik oder die Opportunities auf der 3-bet-Statistik. Gleichzeitig machte der Spieler nur 15 Mal eine 3-bet – das sind die Cases auf der 3-bet-Statistik.
Um den Wert der 3Bet-Statistik zu berechnen, wenden wir die Formel an:
Value = Cases / Opportunities * 100Das heißt:
15 / 163 * 100 = 9%Der Wert der 3-bet im Beispiel beträgt 9%.
Bedeutung der Stichprobengröße für die Analyse
Die Stichprobengröße ist von äußerster Bedeutung bei der Bewertung von Statistiken über einen Spieler. Tatsächlich gilt aus Sicht der Statistik als Wissenschaft: Je größer die Stichprobe, desto zuverlässiger der Wert.
Es gibt viele Meinungen im Poker bezüglich des minimalen Werts der Stichprobengröße, die benötigt wird, um den Statistiken zu vertrauen. Die häufigsten sind:
- Viele Poker-Stables, deren Spieler auf mobilen Poker-Apps spielen, raten dazu, Statistiken zu vertrauen, wenn die Stichprobe 10 oder mehr beträgt;
- Old-School-Pokerspieler, die auf Seiten wie PokerStars oder 888Poker spielen, sind überzeugt, dass man Statistiken bei einer Stichprobengröße von 20 oder mehr vertrauen kann.
Wie man die Anzeige der Stichprobe in Popups und HUDs in Hand2Note anpasst
In Hand2Note können Sie die Anzeige der Stichprobe – neben dem Wert der Statistik selbst – anpassen.
Um das Menü zur Stichprobeneinstellung zu öffnen, klicken Sie auf „Configuration“ (1) und gehen dann zu „Stat Appearance“ (2).
Das Menü „Sample size“ (3) ermöglicht Ihnen die folgende Anpassung:
- „Show stat sample in HUD” (4) ermöglicht es Ihnen, die Anzeige der Stichprobe zu aktivieren;
- „Sample font size” (5) ermöglicht es Ihnen, die Größe der Schriftart der Stichprobe anzupassen;
- „Sample font color” (6) ermöglicht es Ihnen, die Farbe der Schriftart der Stichprobe auszuwählen;
- „Show stat sample when it’s less than” (7) ermöglicht es Ihnen, den minimalen Wert der Opportunities auf der Statistik anzugeben, bei dem die Stichprobe angezeigt wird;
- „Make stat transparent if its sample is lower than” (8) ermöglicht es, die Statistik transparent zu machen, wenn ihre Stichprobe niedriger ist als in diesem Punkt angegeben;
- „Stat opacity in case of small sample” (9) ermöglicht es Ihnen, den Grad der Transparenz anzugeben, wenn „Make stat transparent if its sample is lower than“ verwendet wird;
- „Show stat sample in parenthesis” (10) ermöglicht es Ihnen, die Stichprobe in Klammern anzugeben.