Cada estadística en Hand2Note debe ser evaluada no solo por su valor, sino también por su muestra.
La muestra es el número de situaciones en las que un jugador podría realizar una acción que está representada por la estadística en sí. El tamaño de la muestra afecta la credibilidad de la estadística.
Por ejemplo, dos jugadores diferentes tienen los mismos valores de 3-bet. Al mismo tiempo, uno de ellos tuvo la oportunidad de hacer 3-bet más de cien veces, y el otro solo quince. En consecuencia, las estadísticas del jugador que pudo hacer 3-bet más de cien veces son más fiables.
En este artículo, discutiremos cómo evaluar la fiabilidad de las estadísticas basadas en el tamaño de la muestra. También te contaremos cómo Hand2Note puede ayudar en esto.
Cómo se forman los indicadores estadísticos y su importancia en el análisis
El valor de cada estadística simple en Hand2Note se forma con la fórmula:
Value = Cases / Opportunities * 100Donde:
- Value es la frecuencia porcentual con la que el jugador realizó la acción representada por la estadística;
- Cases es el número de situaciones donde el jugador realizó la acción representada por la estadística;
- Opportunities es el número de situaciones cuando un jugador podría realizar la acción en la estadística. Opportunities es una muestra de la estadística.
Ejemplo de formación del valor de un 3-bet
Supongamos que durante todo el tiempo de recolección de estadísticas sobre un jugador, los oponentes hicieron un Open Raise contra él 163 veces. En consecuencia, el jugador podría hacer un 3-bet contra ellos 163 veces – esta es la selección en la estadística de 3-bet, o oportunidades en la estadística de 3-bet. Al mismo tiempo, el jugador hizo un 3-bet solo 15 veces – estos son los casos en la estadística de 3-bet.
Para calcular el valor de la estadística de 3Bet, apliquemos la fórmula:
Value = Cases / Opportunities * 100Es decir:
15 / 163 * 100 = 9%El valor del 3-bet en el ejemplo es 9%.
Importancia del tamaño de la muestra para el análisis
El tamaño de la muestra es de extrema importancia al evaluar estadísticas sobre un jugador. De hecho, desde el punto de vista de la estadística como ciencia, cuanto mayor sea la muestra, más fiable será el valor.
Existen muchas opiniones en el póker respecto al valor mínimo del tamaño de la muestra necesario para confiar en las estadísticas. Las más frecuentes son:
- Muchas escuelas de póker cuyos jugadores juegan en aplicaciones de póker móvil – aconsejan comenzar a confiar en las estadísticas cuando la muestra es de 10 o más;
- Jugadores de póker de la vieja escuela que juegan en sitios como PokerStars o 888Poker están convencidos de que – se puede confiar en las estadísticas a un nivel de muestra de 20 o más.
Cómo personalizar la visualización de la muestra en popups y HUDs en Hand2Note
En Hand2Note puedes personalizar la visualización de la muestra – junto al valor de la estadística en sí.
Para abrir el menú de configuración de la muestra, haz clic en “Configuration” (1), luego ve a “Stat Appearance” (2).
El menú “Sample size” (3) te permite aplicar la siguiente personalización:
- “Show stat sample in HUD” (4) te permite habilitar la visualización de la muestra;
- “Sample font size” (5) te permite personalizar el tamaño de la fuente de la muestra;
- “Sample font color” (6) te permite seleccionar el color de la fuente de la muestra;
- “Show stat sample when it’s less than” (7) te permite especificar a qué valor mínimo de Opportunities en la estadística, se mostrará la muestra;
- “Make stat transparent if its sample is lower than” (8) permite establecer la transparencia de la estadística si su muestra es menor que la especificada en este ítem;
- “Stat opacity in case of small sample” (9) te permite especificar el nivel de transparencia, al usar ‘Make stat transparent if its sample is lower than’;
- “Show stat sample in parenthesis” (10) te permite indicar la muestra entre paréntesis.