Muestra de estadísticas en Hand2Note

Cada estadística en Hand2Note debe evaluarse no solo por su valor, sino también por su muestra.

La muestra es el número de situaciones en las que un jugador podría realizar una acción que está representada por la estadística en sí. El tamaño de la muestra afecta la credibilidad de la estadística.

Por ejemplo, dos jugadores diferentes tienen los mismos valores de 3-bet. Al mismo tiempo, uno de ellos tuvo la oportunidad de hacer 3-bet más de cien veces, y el otro solo quince. En consecuencia, las estadísticas del jugador que pudo hacer 3-bet más de cien veces son más fiables.

En este artículo, discutiremos cómo evaluar la fiabilidad de las estadísticas basadas en el tamaño de la muestra. También te contaremos cómo Hand2Note puede ayudar en esto.

Cómo se forman los indicadores estadísticos y su importancia en el análisis

El valor de cada estadística simple en Hand2Note se forma mediante la fórmula:

Valor = Casos / Oportunidades * 100

Donde:

• Valor es la frecuencia porcentual con la que el jugador realizó la acción representada por la estadística;
• Casos es el número de situaciones donde el jugador realizó la acción representada por la estadística;
• Oportunidades es el número de situaciones cuando un jugador podría realizar la acción en la estadística. Oportunidades es una muestra de la estadística.
  

Ejemplo de formación del valor de un 3-bet

Supongamos que durante todo el tiempo de recopilación de estadísticas sobre un jugador, los oponentes hicieron un Open Raise contra él 163 veces. En consecuencia, el jugador podría hacer un 3-bet contra ellos 163 veces – esta es la selección en la estadística de 3-bet, u oportunidades en la estadística de 3-bet. Al mismo tiempo, el jugador hizo un 3-bet solo 15 veces – estos son los casos en la estadística de 3-bet.

Para calcular el valor de la estadística de 3Bet, apliquemos la fórmula:

Valor = Casos / Oportunidades * 100

Es decir:

15 / 163 * 100 = 9%

El valor del 3-bet en el ejemplo es 9%.

Importancia del tamaño de la muestra para el análisis

El tamaño de la muestra es de extrema importancia al evaluar estadísticas sobre un jugador. De hecho, desde el punto de vista de la estadística como ciencia, cuanto mayor sea la muestra, más fiable será el valor.

Hay muchas opiniones en el póker respecto al valor mínimo del tamaño de la muestra necesario para confiar en las estadísticas. Las más frecuentes son:

• Muchas escuelas de póker cuyos jugadores juegan en aplicaciones de póker móvil – aconsejan comenzar a confiar en las estadísticas cuando la muestra es de 10 o más;
• Los jugadores de póker de la vieja escuela que juegan en sitios como PokerStars o 888Poker están convencidos de que – se puede confiar en las estadísticas a un nivel de muestra de 20 o más.

Cómo personalizar la visualización de la muestra en popups y HUDs en Hand2Note

En Hand2Note puedes personalizar la visualización de la muestra – junto al valor de la estadística en sí.

Para abrir el menú de configuración de la muestra, haz clic en “Configuración” (1), luego ve a “Apariencia de Estadísticas” (2).

El menú “Tamaño de muestra” (3) te permite aplicar la siguiente personalización:

• “Mostrar muestra de estadística en HUD” (4) te permite habilitar la visualización de la muestra;
• “Tamaño de fuente de la muestra” (5) te permite personalizar el tamaño de la fuente de la muestra;
• “Color de fuente de la muestra” (6) te permite seleccionar el color de la fuente de la muestra;
• “Mostrar muestra de estadística cuando es menor que” (7) te permite especificar a qué valor mínimo de Oportunidades en la estadística, se mostrará la muestra;
• “Hacer transparente la estadística si su muestra es menor que” (8) permite establecer la transparencia de la estadística si su muestra es menor que lo especificado en este ítem;
• “Opacidad de la estadística en caso de muestra pequeña” (9) te permite especificar el nivel de transparencia, al usar ‘Hacer transparente la estadística si su muestra es menor que’;
• “Mostrar muestra de estadística entre paréntesis” (10) te permite indicar la muestra entre paréntesis.