Échantillon de statistiques dans Hand2Note

Chaque statistique dans Hand2Note doit être évaluée non seulement par sa valeur mais aussi par son échantillon.

L’échantillon est le nombre de situations dans lesquelles un joueur pourrait effectuer une action représentée par la statistique elle-même. La taille de l’échantillon affecte la crédibilité de la statistique.

Par exemple, deux joueurs différents ont les mêmes valeurs de 3-bet. En même temps, l’un d’eux a eu l’opportunité de 3-bet plus de cent fois, et l’autre seulement quinze. En conséquence, les statistiques du joueur qui a pu 3-bet plus de cent fois sont plus fiables.

Dans cet article, nous discuterons de la manière d’évaluer la fiabilité des statistiques en fonction de la taille de l’échantillon. Nous vous expliquerons également comment Hand2Note peut vous aider dans ce domaine.

Comment les indicateurs statistiques sont formés, ainsi que leur importance dans l’analyse

La valeur de chaque statistique simple dans Hand2Note est formée par la formule :

Valeur = Cas / Opportunités * 100

Où :

• Valeur est la fréquence en pourcentage avec laquelle le joueur a effectué l’action représentée par la statistique ;
• Cas est le nombre de situations où le joueur a effectué l’action représentée par la statistique ;
• Opportunités est le nombre de situations où un joueur pourrait effectuer l’action dans la statistique. Opportunités est un échantillon de la statistique.
  

Exemple de formation de la valeur d’un 3-bet

Supposons que pendant toute la période de collecte des statistiques sur un joueur, les adversaires ont fait un Open Raise contre lui 163 fois. En conséquence, le joueur pourrait faire un 3-bet contre eux 163 fois – c’est la sélection sur la statistique de 3-bet, ou les opportunités sur la statistique de 3-bet. En même temps, le joueur a fait un 3-bet seulement 15 fois – ce sont les cas sur la statistique de 3-bet.

Pour calculer la valeur de la statistique 3Bet, appliquons la formule :

Valeur = Cas / Opportunités * 100

C’est-à-dire :

15 / 163 * 100 = 9%

La valeur du 3-bet dans l’exemple est de 9 %.

Importance de la taille de l’échantillon pour l’analyse

La taille de l’échantillon est d’une importance extrême lors de l’évaluation des statistiques sur un joueur. En fait, du point de vue des statistiques en tant que science – plus l’échantillon est grand, plus la valeur est fiable.

Il existe de nombreuses opinions dans le poker concernant la valeur minimale de la taille de l’échantillon nécessaire pour faire confiance aux statistiques. Les plus fréquentes sont :

• De nombreuses écoles de poker dont les joueurs jouent sur des applications de poker mobile – conseillent de commencer à faire confiance aux statistiques lorsque l’échantillon est de 10 ou plus ;
• Les joueurs de poker de la vieille école qui jouent sur des sites comme PokerStars ou 888Poker sont convaincus que – les statistiques peuvent être fiables à un niveau d’échantillon de 20 ou plus.

Comment personnaliser l’affichage de l’échantillon dans les popups et HUDs dans Hand2Note

Dans Hand2Note, vous pouvez personnaliser l’affichage de l’échantillon – à côté de la valeur de la statistique elle-même.

Pour ouvrir le menu de configuration de l’échantillon, cliquez sur “Configuration” (1), puis allez dans “Apparence des statistiques” (2).

Le menu “Taille de l’échantillon” (3) vous permet d’appliquer la personnalisation suivante :

• “Afficher l’échantillon de la statistique dans le HUD” (4) vous permet d’activer l’affichage de l’échantillon ;
• “Taille de la police de l’échantillon” (5) vous permet de personnaliser la taille de la police de l’échantillon ;
• “Couleur de la police de l’échantillon” (6) vous permet de sélectionner la couleur de la police de l’échantillon ;
• “Afficher l’échantillon de la statistique lorsqu’il est inférieur à” (7) vous permet de spécifier à quelle valeur minimale d’Opportunités sur la statistique, l’échantillon sera affiché ;
• “Rendre la statistique transparente si son échantillon est inférieur à” (8) permet de régler la transparence de la statistique si son échantillon est inférieur à celui spécifié dans cet élément ;
• “Opacité de la statistique en cas de petit échantillon” (9) vous permet de spécifier le niveau de transparence, lors de l’utilisation de ‘Rendre la statistique transparente si son échantillon est inférieur à’ ;
• “Afficher l’échantillon de la statistique entre parenthèses” (10) vous permet d’indiquer l’échantillon entre parenthèses.