Cada estatística no Hand2Note deve ser avaliada não apenas pelo seu valor, mas também pela sua amostra.

A amostra é o número de situações em que um jogador poderia realizar uma ação que é representada pela própria estatística. O tamanho da amostra afeta a credibilidade da estatística.

Por exemplo, dois jogadores diferentes têm os mesmos valores de 3-bet. Ao mesmo tempo, um deles teve a oportunidade de fazer 3-bet mais de cem vezes, e o outro apenas quinze. Assim, as estatísticas do jogador que pôde fazer 3-bet mais de cem vezes são mais confiáveis.

Neste artigo, discutiremos como avaliar a confiabilidade das estatísticas com base no tamanho da amostra. Também falaremos sobre como o Hand2Note pode ajudar nisso.

Como os indicadores de estatísticas são formados, bem como sua importância na análise

O valor de cada estatística simples no Hand2Note é formado pela fórmula:

Valor = Casos / Oportunidades * 100

Onde:

  • Valor é a frequência percentual com que o jogador realizou a ação representada pela estatística;
  • Casos é o número de situações em que o jogador realizou a ação representada pela estatística;
  • Oportunidades é o número de situações em que um jogador poderia realizar a ação na estatística. Oportunidades é uma amostra da estatística.

Exemplo de formação do valor de um 3-bet

Vamos supor que durante todo o tempo de coleta de estatísticas sobre um jogador, os oponentes fizeram um Open Raise contra ele 163 vezes. Assim, o jogador poderia fazer um 3-bet contra eles 163 vezes – esta é a seleção na estatística de 3-bet, ou oportunidades na estatística de 3-bet. Ao mesmo tempo, o jogador fez um 3-bet apenas 15 vezes – estes são os casos na estatística de 3-bet.

Para calcular o valor da estatística de 3Bet, vamos aplicar a fórmula:

Valor = Casos / Oportunidades * 100

Ou seja:

15 / 163 * 100 = 9%

O valor do 3-bet no exemplo é 9%.

Importância do tamanho da amostra para análise

O tamanho da amostra é de extrema importância ao avaliar estatísticas de um jogador. De fato, do ponto de vista da estatística como ciência – quanto maior a amostra, mais confiável é o valor.

Existem muitas opiniões no poker sobre o valor mínimo do tamanho da amostra necessário para confiar nas estatísticas. As mais frequentes são:

  • Muitas escolas de poker cujos jogadores jogam em aplicativos de poker móvel – aconselham a começar a confiar nas estatísticas quando a amostra é de 10 ou mais;
  • Jogadores de poker da velha guarda que jogam em sites como PokerStars ou 888Poker estão convencidos de que – as estatísticas podem ser confiáveis em um nível de amostra de 20 ou mais.

Como personalizar a exibição da amostra em popups e HUDs no Hand2Note

No Hand2Note você pode personalizar a exibição da amostra – ao lado do valor da própria estatística.

À esquerda – sem a amostra; à direita – com a amostra.

Para abrir o menu de configuração da amostra, clique em “Configuração” (1), depois vá para “Aparência da Estatística” (2).

O menu “Tamanho da amostra” (3) permite aplicar a seguinte personalização:

  • “Mostrar amostra da estatística no HUD” (4) permite ativar a exibição da amostra;
  • “Tamanho da fonte da amostra” (5) permite personalizar o tamanho da fonte da amostra;
  • “Cor da fonte da amostra” (6) permite selecionar a cor da fonte da amostra;
  • “Mostrar amostra da estatística quando for menor que” (7) permite especificar em qual valor mínimo de Oportunidades na estatística, a amostra será exibida;
  • “Tornar a estatística transparente se sua amostra for menor que” (8) permite definir a transparência da estatística se sua amostra for menor que o especificado neste item;
  • “Opacidade da estatística em caso de amostra pequena” (9) permite especificar o nível de transparência, ao usar ‘Tornar a estatística transparente se sua amostra for menor que’;
  • “Mostrar amostra da estatística entre parênteses” (10) permite indicar a amostra entre parênteses.
Konstantin Abbakumov
Konstantin Abbakumov

Especialista em Análise de Dados e Software de Poker

Konstantin Abbakumov é um jogador profissional de poker com seis anos de experiência em cash games de No-Limit Hold’em em limites médios. Atua como especialista técnico em grandes equipes de poker da CEI, apoiando jogadores profissionais com análise de dados e otimização de software.