被动型玩家乍一看是最简单的一类对手。他们一旦表现出激进?——那基本意味着他们没有诈唬,只是在打价值牌。但事情真的这么简单吗?这些玩家到底有多危险?我们又能从哪里找到对他们盈利的机会?在扑克中,被动型玩家的画像是什么样的,又有哪些数据可以定义他们?

在本文中,我们将详细分析NL Hold’em中被动型玩家的统计特征,并通过一个具体的牌局场景进行讲解。

NL Hold’em中的被动型玩家统计特征

首先,我们需要明确哪些数据可以用来识别被动型玩家。在所有可用指标中,最可靠的是 Aggression Frequency Flop、Aggression Frequency Turn 和 Aggression Frequency River。

具体来说,它们的数值应为:

  • Aggression Frequency Flop < 30%
  • Aggression Frequency Turn < 30%
  • Aggression Frequency River < 30%

为了构建被动型玩家画像并收集数据,我们将使用 Hand2Note 中的 “Multiple Players” 工具。具体方法可参考文章 “Hand2Note中的‘Multiple Players’工具(范围研究)”

为了进行更精确和深入的分析,我们还将使用一个自定义的 Hand2Note 数据包 “Exploit HUD BASE”。

在 Hand2Note 的 “Multiple Players” 工具中设置好所需过滤器后,我们可以更仔细地查看被动型玩家的数据:

如果我们仔细分析结果,可以总结出被动型玩家的几个关键特征:

  • 激进度低:在所有街的下注和加注频率都较低。
  • 倾向于“过度跟注”:面对对手下注时经常跟注,而且很多时候是不合理的跟注。

针对被动型玩家翻牌圈c-bet的策略分析

我们通过以下场景来拆解应对被动型玩家c-bet的策略:SB vs BB,单次加注底池,在一块听牌较多的牌面(容易形成顺子或同花听牌)。策略构建分为几个步骤:

  1. 确定双方的翻前范围;
  2. 确定被动对手在翻牌圈行动中的手牌强度分布;
  3. 计算在对抗被动玩家时翻牌圈行动的权益(equity)和EV。

使用“FreeBetRange”确定翻前范围

在专业的翻前训练网站 FreeBetRange 上,你可以查看所需位置的标准跟注范围和开局范围。

在大多数玩家中,BB对抗SB开局加注的跟注范围通常如下:

而SB的开局加注范围通常如下:

点击“Export”即可将所需的翻前范围复制到剪贴板。

使用“FlopZilla”确定手牌强度

接下来,我们使用扑克计算器 “FlopZilla” 快速计算权益。通过 FreeBetRange 的“Export”功能导入翻前范围,然后对数值进行简化处理:高于90%的取整为100%,低于20%的取整为0%。

同时需要设置翻牌面。在我们的例子中:J♥ 9♦ 6♦。

现在我们 уточним 在这个场景下的翻牌圈c-bet频率:SB vs BB,在一块中等连接度(听牌多)的牌面。在这种情况下,该频率为34%。

下一步是在 FlopZilla 中锁定所需范围。如果基础过滤器中的频率达不到34%,需要手动补充手牌。建议根据权益来选择,将未包含在基础过滤中的强牌加入范围。

接下来切换到BB的防守范围,加入最强的手牌,使防守频率接近50%。

不同手牌类别的权益计算

BB防守范围中的手牌可以分为以下几类(权益数值已做四舍五入):

  • 成牌:
    • 三条 — 81% equity
    • 两对 — 67% equity
    • 带同花听牌的顶对 — 60% equity
    • 不带同花听牌的顶对 — 37% equity
    • 带两张后门同花听牌的第二/第三对 — 35% equity
    • 不带两张后门同花听牌的第二/第三对 — 30% equity
    • 低于牌面第二大牌的口袋对子 — 27% equity
  • 听牌:
    • 带高张的同花听牌 — 45% equity
    • 不带高张的同花听牌 — 35% equity

我们还可以根据下注尺度和手牌强度分布进一步细化SB的下注范围,但在这个例子中不深入复杂的扑克数学。接下来我们将假设其整个下注范围使用单一下注尺度。

不同下注尺度下的EV计算(跟注与加注)

EV使用专门公式计算。注意:本例未考虑抽水和返佣。

EV Raise = ( Вероятность фолда на рейз * ( Бет + Банк ) ) - ( Вероятность колла рейза * Вероятность выигрыша противника * Рейз ) + ( Вероятность кола рейза * Вероятность выигрыша игрока * ( Бет + Банк ) ) - ( Вероятность трибета на рейз * Рейз )

在该公式中(EV Raise),假设对手在翻牌圈3-bet时的权益为100%。

EV Call = ( Вероятность выигрыша игрока * ( Бет + Банк ) ) - ( Вероятность выигрыша противника * Бет )

初始数据:对加注弃牌率 = 31%,对加注跟注 = 57%,翻牌圈对加注3-bet = 12%。

当被动玩家的下注不超过底池时,三条选择跟注的EV高于加注;而面对超池下注时,加注更优。

面对下注尺度:EV 跟注:EV 加注:
下注 33%6,08764,09416
下注 50%5,764,188
下注 66%4,80964,27632
下注 85%3,4863,02175
下注 100%2,642,925
下注 125%0,272,76375

两对——跟注与加注的EV表现相近。

面对下注尺度:EV 跟注:EV 加注:
下注 33%4,69324,09416
下注 50%4,564,188
下注 66%4,11364,27632
下注 85%3,813,02175
下注 100%2,642,925
下注 125%1,532,76375

带同花听牌的顶对——两种选择EV也相近,但当下注超过底池时,加注更优。

面对下注尺度:EV 跟注:EV 加注:
下注 33%3,9964,09416
下注 50%3,844,188
下注 66%3,41764,27632
下注 85%33,02175
下注 100%2,12,925
下注 125%1,532,76375

不带同花听牌的顶对——加注的EV明显高于跟注。

面对下注尺度:EV 跟注:EV 加注:
下注 33%1,70524,09416
下注 50%1,444,188
下注 66%0,63364,27632
下注 85%0,2463,02175
下注 100%-0,62,925
下注 125%-1,622,76375

带两张后门同花听牌的第二/第三对——同样更适合加注而不是跟注。

面对下注尺度:EV 跟注:EV 加注:
下注 33%1,5064,09416
下注 50%1,24,188
下注 66%0,2164,27632
下注 85%-0,243,02175
下注 100%-0,962,925
下注 125%-2,042,76375

不带后门同花听牌的第二/第三对——加注比跟注更有利可图。

面对下注尺度:EV 跟注:EV 加注:
下注 33%1,0084,09416
下注 50%0,64,188
下注 66%-0,20164,27632
下注 85%-0,7263,02175
下注 100%-1,862,925
下注 125%-3,32,76375

低于牌面第二大牌的口袋对子——同样更适合作为加注处理。

面对下注尺度:EV 跟注:EV 加注:
下注 33%0,70924,09416
下注 50%0,244,188
下注 66%-0,484,27632
下注 85%-1,3743,02175
下注 100%-2,42,925
下注 125%-3,722,76375

结论

由于我们没有考虑抽水以及被动玩家下注范围强度的变化,建议采用更保守的策略:

  • 三条:打法不关键——加注(并跟对手3-bet)或跟注都盈利。
  • 两对:面对小于底池的下注选择跟注;面对超池下注选择加注(并跟3-bet)。
  • 带同花听牌的顶对:面对≤50%底池下注——跟注或加注都可以(对3-bet跟注);面对66–100%底池——更倾向加注(对3-bet跟注);面对超池——加注并在被3-bet时弃牌。
  • 不带同花听牌的顶对:始终加注;面对3-bet弃牌。
  • 带两张后门同花听牌的第二/第三对:面对≤85%底池下注——加注并在被3-bet时弃牌;面对更大下注——弃牌。
  • 不带两张后门同花听牌的第二/第三对:面对≤66%底池下注——加注并在被3-bet时弃牌;面对≥85%底池下注——弃牌。
  • 低于牌面第二大牌的口袋对子:面对≤66%底池下注——加注并在被3-bet时弃牌;面对更大下注——弃牌。
  • 带高张的同花听牌:面对≤100%底池下注——加注并在被3-bet时弃牌;面对超池——弃牌。
  • 不带高张的同花听牌:面对≤85%底池下注——加注并在被3-bet时弃牌;面对更大下注——弃牌。

需要注意的是,这些计算虽然正确,但高度简化。扑克数学是一个强大但复杂的工具,每个认真对待游戏的玩家都需要掌握。

总体而言,上述所有计算只是一个基础,还需要进一步延伸:例如后续街的EV计算和决策,就像本例一样。策略从来不会止步于某一个局部决策,而是需要持续优化。

寻找正确扑克策略的过程,往往像是一段内心对话:
——好,这一步是盈利的。那接下来呢?转牌怎么打?河牌呢?不同的发牌走势怎么办?不同的下注尺度呢?

总结

被动型玩家看似简单,但这种“简单”往往具有迷惑性。表面上,你可能觉得只要减少诈唬、安心做价值下注就够了。但在实际对局中,如果没有清晰的策略体系,很容易错失本可以最大化价值的机会。

在本文中,我们展示了如何通过 Hand2Note 的 “Multiple Players” 工具,利用精确的统计过滤器(Aggression Frequency < 30%)来数学化地确认被动玩家画像。更重要的是,我们通过一个具体案例说明:针对这类玩家的正确策略必须具备灵活性——即使你对自己的手牌强度很有信心,跟注也不一定是最优选择。

通过 FlopZilla 和 FreeBetRange 的分析可以看出,对抗被动型对手时,加注范围(包括raise-fold和raise-call)会显著扩大。能够正确划分手牌类型(从三条到各种听牌),并结合对手的下注尺度进行应对,可以将对手“过度跟注”的倾向从他们的优势转化为你的武器。

请记住,这些计算只是构建策略的基础,而不是固定不变的规则。扑克只有在长期中才接近完全信息博弈。

将这些数据用于更深入的分析,结合每手牌的具体情境,并针对不同对手进行调整。只有将精准统计、数学推导以及对各条街行动的细致观察结合起来,才能稳定且高效地剥削被动型玩家,并持续提升你的胜率。

在接下来的文章中,我们将分析半激进型和激进型玩家,并学习如何使用 Hand2Note 以及 Badges 工具在牌桌上自动识别玩家类型。

Konstantin Abbakumov
Konstantin Abbakumov

扑克数据分析与软件专家

康斯坦丁·阿巴库莫夫是一名拥有六年经验的职业扑克玩家,专注于中级别无限德州扑克现金局。他在独联体主要扑克团队担任技术专家,负责为职业玩家提供数据分析与软件优化支持。