扑克是一种策略、观察和快速决策的游戏。在在线扑克中，Poker HUD（抬头显示器）可以成为一个强大的工具。它实时显示关于对手的重要统计数据。这些统计数据帮助您了解对手的玩法，使您能够做出更好的决策。
如果您还不熟悉HUD，我们建议您先阅读我们的Poker HUD: The Ultimate Guide For Beginners文章。在当前文章中，我们不会涉及HUD的技术问题。我们将重点详细解释专业玩家通常在HUD中使用的最重要的统计数据。
什么是HUD中的扑克统计数据？
扑克HUD统计数据是HUD在您玩牌时收集和显示的数据点。这些统计数据跟踪对手的行动和倾向。通过分析这些统计数据，您可以发现对手玩法中的模式，更容易利用他们的弱点。您可以将这些统计数据用于游戏中的决策以及桌外的游戏分析。
关键的扑克HUD统计数据
HUD可以显示许多统计数据，但以下是初学者最重要的几个：
VPIP（自愿投入底池的钱）
VPIP是扑克中最基本的统计数据。它显示了玩家在不需要时投入底池的钱的手数百分比（不包括小盲注和大盲注的强制性下注）。
VPIP是您HUD中最重要的统计数据。即使样本量较小，当其他统计数据可能尚未提供信息时，VPIP已经可以提供关于对手游戏风格的有价值信息。高VPIP意味着玩家很松散，玩很多手，而低VPIP表示玩家很紧，只玩强牌。使用此统计数据来判断对手是松还是紧，并相应调整您的策略。
什么是好的VPIP范围？
请注意，VPIP和其他统计数据的值是近似的，以便您在脑海中有个参考。实际上，间隔可能会因游戏类型、玩家风格、筹码大小、游戏限制和其他因素而有很大差异。
- 👍 优秀在线玩家的典型VPIP统计值通常在20到30之间。这里提到的所有值及后续内容均适用于经典的6人桌无限注德州扑克现金游戏。
- 🗿 如果VPIP小于15，这个玩家太紧，他们只玩高级牌，通常很容易被读懂。他们也常被称为“nits”。
- 🐵 如果VPIP高于35，这是一个非常松散的风格。大多数情况下，娱乐玩家的VPIP过高，因为他们经常用实际上负EV的“可玩”牌进入游戏。
为了更好地理解统计数据的意义，我们建议您学习扑克中范围的概念。借助范围，我们可以根据给定的统计值推测对手可能拥有的牌。
PFR（翻前加注）
PFR代表翻前加注，显示玩家在翻牌前加注的频率。高PFR意味着玩家很有侵略性，经常试图早期控制牌局。低PFR则表明玩家更被动，倾向于跟注或弃牌而不是加注。
- 👍 平衡的PFR值在15到25之间。这个范围内的玩家具有侵略性但不鲁莽。他们用强牌加注，并混入一些诈唬。
- 🗿 PFR低于10的玩家加注非常少。他们过于谨慎，可能错过机会。
- 🐵 PFR高于28的玩家加注过于频繁。他们过于激进，可以通过正确的方法加以利用。
结合使用VPIP和PFR
比较玩家的VPIP和PFR可以让您了解他们的风格。例如，VPIP高但PFR低的玩家可能是松散-被动型，意味着他们玩很多手但很少加注。
在经典的在线扑克现金游戏中，专业玩家通常VPIP和PFR的差异不超过10。典型的6人桌常规玩家的VPIP/PFR统计数据可能是26/21。
在扑克的手牌和策略讨论中，玩家通常会一起提到这两个数字，作为对对手的重要信息。例如，您可能会听到“我在按钮位，用A♣ 5♣开局加注，小盲位的30/25激进常规玩家对我3bet”。这意味着小盲位的玩家VPIP为30，PFR为25。
哪些软件可以让我使用所有这些统计数据？
市场上最好的扑克统计软件是Hand2Note。它为您提供了一个方便且功能强大的HUD，您可以在其中添加任何统计数据。Hand2Note的另一个独特功能是它为您提供了创建自己统计数据的界面。这样，您可以为游戏情况创建独特的统计数据。
3-Bet百分比
3-Bet百分比显示玩家在翻牌前再加注的频率。高3-Bet百分比意味着玩家非常激进，经常用广泛的牌范围再加注。低3-Bet百分比则表示玩家只用高级牌再加注。如果您知道对手的3-Bet百分比，您可以在面对再加注时调整策略。
从我们的Poker 3Bet文章中了解更多关于3bets和典型值的信息。
AF & Afq（侵略因子 & 侵略频率）
AF和Afq是两个具有相同原理的统计数据：它们显示玩家的侵略程度。它们使用略有不同的公式计算。AF是玩家总下注和加注次数与总跟注次数的比率。而Afq是下注和加注与所有可能的被动动作（弃牌、跟注、过牌）的比率。
哪个统计数据更好用？您会在扑克社区中找到不同的意见，但AFq被认为是更实用和现代的统计数据。它的值更透明 – 所有动作中侵略动作的百分比。在小样本中也更具信息性 – 这是现代游戏中非常重要的优势。
WTSD（进入摊牌）
WTSD衡量玩家在看到翻牌后进入摊牌的频率。高WTSD表明玩家喜欢看到摊牌，可能是一个“跟注站”，即经常跟注且不容易弃牌的人。低WTSD意味着玩家更可能在摊牌前弃牌，使得诈唬他们出局更容易。
还有许多其他扑克统计数据，您将在Hand2Note旅程中逐渐学习。我们建议逐步将统计数据融入您的游戏和分析中，从更受欢迎的开始，到较不受欢迎的。
如何使用扑克HUD统计数据
有效使用扑克HUD统计数据需要练习和经验。以下是一些入门提示：
- 专注于基础。作为初学者，首先专注于VPIP、PFR和Afq等关键统计数据。这些将为您提供对对手一般游戏风格的良好了解。
- 调整样本量。统计数据的准确性取决于您对玩家的手数。大样本量为您提供更可靠的数据，而小样本量可能会误导您。对低样本的统计数据要非常小心 – 方差可能对其产生巨大影响，并且它们不传达任何有价值的信息。目标是每个统计数据约有10个样本 – 如果样本少于此数量，请不要认真对待该统计数据。
- 结合使用统计数据。不要依赖单一统计数据。结合多个统计数据以全面了解对手的风格。例如，比较VPIP和PFR以查看玩家是松散-激进还是紧-激进。
- 调整您的策略。使用统计数据实时调整您的策略。如果您看到对手的C-Bet弃牌率很高，请考虑诈唬更频繁。如果他们的WTSD很高，对诈唬要更谨慎。
- 记住位置因素。我们给您的统计值是典型的，但同一玩家在不同位置的同一统计值可能有很大差异。例如，优秀的玩家在早期位置的翻前加注约为14%，而在按钮位置约为40%。这是因为在按钮位置您有更好的位置进入游戏，可以盈利地玩更多的手。
- 不要迷失在数字中。您仍然在玩扑克 – 一种人类游戏。不要把所有的时间都花在查看数字上。手牌中还有很多其他有用的信息可供您使用 – 行动历史、牌面纹理、下注大小、时间暗示、您手牌的权益等等。
结论
扑克HUD统计数据是强大的工具，可以在在线扑克中为您提供显著的优势。通过理解和有效使用这些统计数据，您可以做出更好的决策，提高获胜的机会。从基础开始，学习如何阅读统计数据，并在您的游戏中练习使用它们。随着时间和经验的积累，您将成为一名更有技巧和成功的扑克玩家。