学习扑克GTO：策略、工具与常见误解解析
GTO 代表 “Game Theory Optimal（博弈论最优）”。近年来，GTO 的概念在扑克界变得非常流行。GTO 扑克策略的目标是以一种方式进行游戏，使对手无法利用你策略中的任何弱点。
使用 GTO 策略的玩家能够以特定频率混合多种行动，从而确保无论对手怎么做，他们都能始终保持盈利，或者至少不亏损。
GTO 扑克基础
要理解 GTO 扑克，你需要先理解 ⚖️ 纳什均衡（Nash Equilibrium）。下面用一个简单的例子来说明：
- 玩家 A 在河牌首先下注一个满池，并以 80% 的诈唬和 20% 的价值牌进行混合。
- 为了应对这种策略，玩家 B 对所有河牌下注都选择跟注。
- 玩家 A 调整策略，现在以 75% 的价值牌和 25% 的诈唬下注。
- 于是玩家 B 开始对多达 70% 的河牌下注选择弃牌。
- 玩家 A 再次调整，现在是 66% 的价值牌和 33% 的诈唬。
- 玩家 B 则对 50% 的河牌下注选择弃牌。
此时双方的策略已经达到纳什均衡。也就是说，任何一方都无法通过改变自己的策略来提高期望值（EV）。当玩家 A 诈唬时，玩家 B 跟注会获得更高收益；而当玩家 B 弃牌时，玩家 A 的诈唬会更盈利。
当你运行GTO 求解器（solver）软件时，它会分析在每一种策略选择下可能发生的所有情况，以找到纳什均衡。
最小防守频率（MDF）
每个职业玩家都需要了解最小防守频率（Minimum Defense Frequency）。它表示为了避免被对手利用，你需要继续游戏的手牌比例。也就是说，通过保持这个频率，可以防止对手从你的策略中获得额外优势。
直观来说，最小防守频率（MDF）取决于对手的下注大小。面对较大的下注时，大多数玩家都知道应该用更少的手牌继续游戏；而面对较小的下注时，你可以用更多的手牌继续。
💡 计算 MDF 的公式为：MDF = 底池大小 / (底池大小 + 下注大小)
例如，对手下注 $50，而底池是 $100。MDF = 100 / (100 + 50) = 67%。这意味着你应该继续游戏的手牌占 67%。换句话说，在完美的 GTO 策略下，你应该有 33% 的时间弃牌，其余 67% 的时间继续（可以跟注或加注）。
在使用 GTO 扑克策略时，最好从整体手牌范围（range）的角度思考，以及它如何随着每一条街和你与对手的每一次行动而变化。
当你知道面对对手下注需要弃掉多少手牌后，就需要决定哪些手牌继续游戏。通常你会继续使用最强的手牌，同时加入一些边缘牌，这些牌在后续街道上有不错的改进潜力。
GTO 防守示例
让我们来看一个例子：在 Big Blind 对抗 Button 的持续下注时的 GTO 防守策略。翻牌为 A♠ 9♥ 8♥。
如图所示，我们应该有 9.6% 的时间加注，44.4% 的时间跟注，46% 的时间弃牌。
保持平衡的范围
GTO 扑克的核心思想是始终保持策略平衡。当你进行下注或加注时，需要弄清楚两件事：
- ❓ 价值下注与诈唬之间的最佳比例是多少？
- ❓ 在不同情况下，哪些类型的手牌最适合用来诈唬？
这些问题的答案取决于手牌中的多个因素：
- 底池大小和下注尺度
- 筹码与底池比例（SPR）
- 公共牌面结构
- 参与牌局的玩家数量
很多玩家在构建自己的范围时依赖直觉，但直觉并不一定是最优的。因此你的范围可能会失去平衡，对手也就更容易利用你。
因此，使用 solver 分析不同场景非常重要。它们可以帮助我们摆脱主观判断，找到最优策略。GTO 求解器会根据你设定的下注尺度和公共牌面，计算出最佳的价值下注数量和最佳的诈唬数量。
GTO 持续下注示例
下面来看一个平衡的持续下注范围示例。我们仍然使用前面的场景，不过这次从 Button 的角度来看。Button 对 Big Blind 的持续下注策略如下：
在这个场景中，我们的下注频率并不高。只有 38.3% 的时间下注，而 61.7% 的时间选择过牌。
GTO 扑克工具
认真对待扑克的玩家通常会使用 GTO 工具来学习扑克理论。这些软件通过复杂的数学模型计算在每个可能场景下的最优策略，并帮助你理解 GTO 概念。下面我们将介绍两款最好的 GTO 学习工具。
免费 GTO 翻前工具
你可以先从我们的免费翻前工具开始。使用 GTO 翻前范围 学习按位置和场景划分的基础 GTO 范围；再使用 GTO 翻前训练器 快速练习这些决策并跟踪你的准确率。若想更深入学习 GTO，可继续查看下方的进阶工具。
GTO Wizard
学习 GTO 扑克策略的最佳方式之一是使用 GTO Wizard。这是目前市场上最受欢迎的 GTO 软件之一，同时也是最现代、最便捷的工具。我们在上面的示例中使用的正是这款应用。
与传统 solver 不同，你不需要在电脑上安装软件或进行复杂计算。GTO Wizard 在浏览器中运行，界面直观，即使是初学者也能轻松使用。
GTO Wizard 主要功能
- 🎓 Study： 从 GTO 视角探索几乎任何牌局场景，拥有超过 1000 万个预先计算好的局面。只需通过简单的界面设置行动和公共牌，就能查看所有玩家的 GTO 范围。
- 🎮 Practice： 使用训练模式测试你的 GTO 理解。在与 GTO 对手对局时做出决策，系统会从 GTO 角度评估你的每一次行动。
- 💡 Analyze： 上传你的手牌记录，从 GTO 的角度分析你在牌局中的所有错误。
在我们的GTO Wizard 评测文章中了解更多信息。请注意，你还可以在首次订阅 GTO Wizard 时获得 10% 折扣和额外奖励。
PioSOLVER
PioSOLVER 是一款经典的 solver，需要安装在电脑上，并由你自己运行计算来分析任何配置好的场景。PioSOLVER 引擎可以快速计算翻牌后扑克游戏的所有可能结果，并支持自定义范围、筹码深度和下注尺度。
PioSOLVER 功能：
- 对翻牌、转牌和河牌进行快速且精确的计算；
- PioVIEWER 用于可视化查看求解结果；
- 构建、保存和加载策略树；
- 权益图表；
- 以及更多功能。
PioSOLVER 是一个强大的程序，可以在复杂的翻牌后场景中（例如转牌和河牌）准确计算纳什均衡。如果你是高级玩家，而 GTO Wizard 的预计算方案无法满足你的需求，可以考虑使用 PioSolver 在本地设备上进行自定义计算。
关于 GTO 扑克的常见误解
自从 GTO 在扑克界流行起来后，人们对它进行了大量讨论，但其中很多说法并不准确。下面我们将澄清一些常见的误解。
❌ 想赢扑克就必须打出完美 GTO
这是初学者最常见的误解。很多人认为只要学习 GTO 范围就能赚很多钱，但实际情况并非如此。
👉 GTO 策略只有在对手也使用 GTO 时才是理想策略。如果所有人都打 GTO，唯一能赚钱的只有收取抽水（rake）的扑克平台。
扑克中还有另一种基本思路——剥削（Exploit）。通过研究对手的习惯，你可以制定剥削策略，从他们的错误中获利。想了解更多关于玩家池分析的内容，可以阅读这篇关于扑克中的大数据分析（MDA）的文章。
想在高额级别取得成功，你需要将 GTO 和 MDA 方法结合起来使用。
❌ 同一种策略可以适用于多个场景
很多人认为某些 GTO 思路在任何情况下都适用。但实际上，solver 的策略会根据很多因素发生变化。在一个场景中的最佳打法，在另一个看似相似的场景中可能完全不同。
在学习 GTO 的过程中，你可能会发现一些模式。这对于在脑海中建立 GTO 的整体框架很重要。但请记住，GTO 策略非常复杂，你需要研究成千上万种情况，才能逐渐学会像 solver 一样思考。
❌ GTO 扑克只适用于高额级别
不仅是高额玩家，各个级别的玩家都可以使用 GTO 策略，或者至少应该理解其基础原理。无论打什么级别，当你面对不熟悉的对手时，都建议以 GTO 为基础进行游戏。
也有人认为在低级别对抗经验较少的玩家时不应该使用 GTO，因为最好的方式是利用他们的弱点来赚钱。这种说法有一定道理。但问题是：如果你不了解一个玩家的打法，又该如何利用他呢？
如果你把 GTO 作为默认策略，就可以在降低自身犯错概率的同时观察对手的行为。一旦发现对手的漏洞，你就可以调整策略来针对他们的弱点。
GTO 扑克 vs 剥削打法
正如我们前面提到的，GTO 扑克的核心目标是确保我们的策略不会被利用，并始终保持范围平衡。
剥削型扑克则是通过利用对手的错误来赚钱。为了利用这些错误，我们有时需要牺牲策略平衡。但问题在于：这样一来，我们自己的策略也可能被对手利用 🤷♂️
在采用剥削策略时，找到对手的漏洞非常重要。但也要小心，因为如果对手发现你的漏洞，他们也可能反过来利用你。
面对遵循 GTO 原则的强手时，我们通常也需要在大多数情况下使用接近 GTO 的策略。而面对较弱的对手时，切换到剥削型打法往往能带来更高收益——只要我们避免犯下代价巨大的错误。
💡 优秀的玩家会有效地结合 GTO 与剥削策略。面对未知或强大的对手时，以 GTO 为基础；一旦发现对手的具体漏洞，就逐渐偏离 GTO 范围来利用这些错误。但要记住，偏离 GTO 也会让你变得更容易被利用，因此需要谨慎使用。
级别越高，你越需要关注自己的范围，因为对手也会仔细观察你的错误。在低级别，你几乎可以完全专注于剥削打法。整体水平较低，几乎没有人真正遵循 GTO 频率。不过，即使在低级别，理解 GTO 概念也能让你获得优势，因为你能更清楚地看到对手在哪些地方偏离 GTO，从而更有效地利用他们的错误。
如何开始学习 GTO？
人类无法打出完美的 GTO 扑克。记住并在牌桌上执行 100% 最优的 GTO 策略几乎是不可能的，因为游戏太复杂、变量太多。
不过，你仍然应该把 GTO 学习纳入你的扑克训练计划中。通过不断学习，你会逐渐掌握 GTO 概念，并记住不同场景下的频率和模式。
首先从建立最佳的翻前范围开始，并考虑你所玩的游戏中的抽水结构。你可以在 GTO Wizard 中探索翻前场景，然后将其导入 Freebetrange，创建一个简化的策略，方便训练和记忆。
建立翻前策略后，你可以继续研究翻后场景，例如在 GTO Wizard 或 PioSolver 中学习。学习 GTO 并没有唯一正确的方法，关键是持续练习。我们建议从 GTO 角度分析最近一场牌局中的手牌，因为这些场景你已经经历过，更容易记住。
当你真正理解 GTO 的运作方式后，就可以在实战中应用这些策略。你需要根据基本的下注频率规则、下注大小以及牌面结构来思考常见场景。
例如，你发现某个玩家经常在河牌面对下注弃牌。那么你就可以在河牌更频繁地诈唬来利用这个习惯。这并不是标准的 GTO 打法，但如果对手有明显漏洞，这种策略可能非常有效。
总结
博弈论最优（GTO）扑克旨在实现一种对手无法利用的策略平衡。理解 GTO 概念能够帮助你全面提升扑克水平。
虽然人类玩家很难执行完美的 GTO 策略，但像 GTO Wizard、PioSolver 和 Freebetrange 这样的工具可以帮助你建立简化的 GTO 策略。
GTO 是扑克理论的重要基础，每位玩家都应该学习这些概念。不过，完全按照 GTO 打牌并不是最赚钱的方法。扑克中最大的利润来自利用其他玩家的错误。因此，记得使用扑克 HUD，并研究MDA 方法，全面提升你的策略水平。
