为什么被动鱼的激进行为很危险
每个扑克玩家都遇到过这样的情况：桌上有一条被动的鱼（众所周知的差劲扑克玩家，业余玩家），他们很少加注，经常跟注，喜欢过牌。他们的VPIP（自愿投入底池的百分比）很高，而PFR（翻牌前加注的百分比）很低，这让人觉得对付他们很容易。然而，这些玩家往往造成最痛苦的损失——当他们突然表现出激进行为时，许多人不相信他们的行动，以为这是在诈唬，从而犯下错误。
本文讨论如何使用 Hand2Note 中的Multiple Players工具来分析被动鱼的玩法。这不仅可以让你看到统计数据，还可以理解他们危险玩法的本质：何时以及为何他们的突然激进行为几乎总是意味着坚果牌（游戏中最强的牌之一）。逐步分析将揭示主要问题：为什么你应该害怕被动鱼的激进行为。
为什么被动鱼很危险？
在进行分析之前，重要的是要了解被动鱼玩法的主要趋势：
- 鱼——通常是指VPIP 高（45%+）且PFR 低（低于 15%）的玩家。VPIP 和 PFR 之间的差距很大（例如，VPIP = 55，PFR = 12）。
- 被动。他们的激进行为很少见。由于整体被动，当这样的玩家突然开始加注、下注或全压（下注等于玩家的全部筹码）时，他们很少是在诈唬或持有弱牌。他们的行动范围缩小到强组合和坚果听牌。通常，这样的玩家在每条翻后街道上的激进频率（aggression frequency）低于 30百分比。
对抗被动鱼的典型错误是习惯于他们的被动性并将桌子视为轻松赚钱的来源。当他们表现出激进行为时，人们不相信这样的玩家会有强牌，这常常导致手牌损失。
分析的目标是用数据证明被动玩家的激进行为是一个危险信号，忽视它会导致金钱损失。
使用 Hand2Note 创建被动鱼的目标群体
第一步是在 Hand2Note 中创建一个典型“被动鱼”的模型，通过将相似的玩家分组在一起。
- 首先，打开 Hand2Note，进入“Statistics”部分，在左上角点击“Multiple Players”。
- 在打开的窗口中，在“BASE STATS”块中设置过滤器：
- Hands：设置至少 500 手。这提供了足够的样本进行分析。
- VPIP：因为我们需要鱼，所以设置 VPIP 从45%开始。
- VPIP-PFR：设置至少30。这会自动选择 VPIP 和 PFR 之间差距大的玩家，即经典的被动翻前跟注者。
- 为了实验的纯粹性，在“WINNINGS”块中，可以设置过滤器“Win Rate EV, bb/100”小于 0。这还可以过滤掉亏损的玩家（鱼），而不是宽松的常客（喜欢宽范围起手牌的职业扑克玩家）。
- 要专门找到被动玩家（每条翻后街道上的激进频率低于 30%），你需要：
- 在下方右侧，将 Hand2Note 配置中的附加统计过滤方法切换为“Textual mode”。
- 在输入框中输入一个公式，指示那些翻牌圈激进频率低于 30、转牌圈激进频率低于 30、河牌圈激进频率低于 30 的玩家。
- 通过在公式输入窗口的左下角显示绿色勾号来确保公式的正确性。
- 点击“APPLY”将符合指定条件的所有玩家的统计数据合并为一个。
在本文中，用于寻找被动玩家的公式是基于 Hand2Note 的基本统计配置编写的。你可以根据扑克逻辑创建自己的公式。关于公式编写方法的更多信息，请参阅文章“Multiple Players in Hand2Note”和“Creating Complex Stats”。
本文中用于寻找被动玩家的公式（它适用于包含基本统计的任何 Hand2Note 配置）：
(Cases(Flop Raise or Bet) / Cases(Flop Any Action) * 100) < 30 and (Cases(Turn Raise or Bet) / Cases(Turn Any Action) * 100) < 30 and (Cases(River Raise or Bet) / Cases(River Any Action) * 100) < 30计算完成后，Hand2Note 将显示一个活动弹出窗口（示例中显示的是项目开发的弹出窗口：“Exploit HUD”），其中包含符合指定条件的所有玩家的汇总信息，呈现为单个档案。
分析被动鱼在翻后的激进行为模式
如果查看“Any Bet”和“Any Raise”块，你会发现被动的鱼在翻后很少下注或加注。
被动鱼在位置上的翻牌圈下注百分比为 32%，转牌圈为 31%，河牌圈为 27%。而在非位置上（玩家在街道上先行动），被动鱼的下注更少：翻牌圈为 12%，转牌圈为 20%，河牌圈为 25%。这意味着玩家倾向于在翻后更喜欢过牌而不是激进行动——下注。
通过左键单击这些统计数据中的任何一个，你可以研究玩家在执行统计中列出的动作时手牌的强度。数据填充和说明是根据玩家采取的动作和摊牌时揭示的手牌构建的。
分析“bet-flop in position”，你会注意到被动鱼在这种情况下选择主要为强牌和听牌下注，几乎不使用低胜率的诈唬和准备好的弱牌。
在转牌圈和河牌圈，当被动鱼下注时，情况更明显地转向强牌：
在翻后加注时，被动鱼选择的范围更强且更稀有：
因此，很明显：被动玩家的激进行为几乎总是表明强牌的信号。他们的玩法保守且可预测：他们等待直到对自己的实力有信心，然后才采取激进行动。
实用结论和策略调整
那么，数据已经收集和分析。如何利用这些信息？
- 重新考虑你的跟注。下次被动玩家下注或加注时，记住这个分析。顶对弱踢脚或第二对对抗他们的范围通常是输局。弃牌成为正确的决定。
- 正确使用对被动鱼的激进行为。由于他们很少在没有强牌时加注，你可以更频繁地应用控制性激进行为。在有利的牌面上做持续下注，知道他们会弃掉大多数牌，或者相反，尝试用未准备好的牌跟注。但重要的是要准备好如果他们突然表现出激进行为时放弃。
- 添加标签。返回到“Multiple Players”窗口，你可以在数据库中找到符合被动鱼标准的真实对手，并用彩色标记（例如红色或绿色）标记他们。现在在桌上，你可以立即识别他们并调整你的策略。
结论：数据与幻觉
通过“Multiple Players”分析揭开了被动鱼玩法的神秘面纱。以前被认为是随机运气或不合逻辑的行为实际上是一个明确的、以实力为驱动的模式。
他们的激进行为本身并不可怕。可怕的是不愿相信它。使用 Hand2Note 不仅仅是为了收集统计数据，而是为了深入研究行为模式，这有助于将对“意外”激进行为的输局转变为自信的弃牌，从而积极影响图表。
主要结论：如果一条被动鱼突然开始咬人，这意味着他们已经有了牙齿。而这些牙齿就是准备好的坚果组合。不要测试它们的强度。
